Anggota Kelompok

Konsep Tugas Besar

Satu kasus satu dataset

• Inti: Ada problem real, ada dataset
• Boleh gunakan dataset yang sudah ada di internet tersedia
• Setiap kelompok bebas untuk menentukan problem apa dan dataset yang mana

Scope Tugas Besar:

Optional cases: sentiment analysis, image classification, investment decision, fake news detection, etc.

1. Data engineering (50)
2. Traditional ML (60)
3. DNN ML (70)
4. Model integration using Agentic AI (80)

Final submission: code, report and presentation.

Tahap tahap yang akan dinilai

1. Dataset perlu di EDA (Exploratory Data Analaysis)-kan
2. Data Engineering: Transformasi data: Menambah, mengurangi, normalisasi, mengganti nilai Null data [Nilai hanya 50 jika hanya sampai sini]
3. Berhasil melakukan machine learning dengan algoritma dasar, semakin banyak yang dieksperimenkan, SVM, Tree, Ensamble, Neural Network, Transformer. Semakin tinggi nilai yang akan diberikan
4. Berhasil sampai evaluasi (menentukan algoritma yang paling optimal) [Sampai sini nilai minimal 60]
5. Mungkin bisa diperluas dengan menggunakan algoritma DNN (Deep Neural Network) — Bisa konsultasi dengan LLM, bisa Vibe Coding juga [Jika ini dilakukan, nilai 70 bisa didapat]
6. Jika jadi aplikasi, nilainya bisa lebih dari 80, mencoba menggunakan Model integration (Agentic AI) —> Membuat aplikasi yang bersifat Agentic, aplikasi yang tidak hanya berjalan di 1 aplikasi saja, tetapi dapat dijalankan dari aplikasi lain (memiliki API)

Ringkasan

Paling tidak ada sesuatu yang kita coba dan laporkan —> ini sudah dianggap luar biasa

Hal yang dinilai:

• Presentasi
• Laporan
• Kode Program
• Video Promo/Teaching

Tetap semangat, nilai tidak perlu kuatir B+, A masih terbuka

Kita tidak ada UAS Teori

Contoh Aplikasi Agentic

Misal: Fake news detector

Model —> menemukan fake news —> memanggil API aplikasi lain untuk menentukan berita benarnya

Konsep: Agent misalnya suatu apps, 1 Agent melakukan 1 task khusus
hasil dari suatu Agent dapat dimanfaatkan oleh Agent lain

Antara satu dan lain terhubung untuk mendapatkan keputusan tertentu, jadi bukan hanya dari 1 model saja

Minggu depan - 12 Mei 2026

1. Kuis bab SVM - Mini doang ABCD
2. Menceritakan per kelompok, dataset apa yang dipilih / problem apa yang teman-teman pilih dalam tugas besar. Boleh sama problem dengan kelompok lain, tapi harus ada 3 perbedaan